감사·컴플라이언스
판단 기록을 조회하고, 감사와 규제 대응에 쓸 증적을 내보냅니다.
제품 · AI 에이전트 감사 도구
프로바툼. 라틴어로 ‘증명된 것’이라는 뜻입니다.
AI 에이전트가 무엇을 근거로 무엇을 실행했는지, 감사인이 열어 볼 수 있게 남기는 도구를 만들고 있습니다.
에이전트가 판단하거나 도구를 호출할 때마다 입력 출처, 참조한 근거, 모델과 프롬프트 버전, 정책 검사 결과, 승인한 담당자를 한 건의 기록으로 묶어 보관하도록 설계하고 있습니다. 목표는 감사인이 그 기록으로 판단 한 건을 처음부터 끝까지 다시 따라갈 수 있게 하는 것입니다.
개발 중 · 얼리 액세스에 참여할 조직을 찾고 있습니다
| 시각 | 기록 번호 | 판단 | 정책 검사 |
|---|---|---|---|
| 10:58:31 | DR-2026-0145 | 자동 승인 | 통과 |
| 10:51:12 | DR-2026-0144 | 추가 서류 요청 | 통과 |
| 10:47:55 | DR-2026-0143 | 자동 승인 | 통과 |
| 10:42:07 | DR-2026-0142 | 검토로 넘김 | 사람 승인 |
| 10:36:40 | DR-2026-0141 | 자동 승인 | 통과 |
DR-2026-0142
왜 필요한가
AI 에이전트는 도구를 호출하고, 데이터를 바꾸고, 다음 단계를 스스로 정합니다. 그런데 남는 것은 대개 여러 시스템에 흩어진 애플리케이션 로그뿐이라, 감사인이 판단 한 건을 처음부터 다시 따라가기 어렵습니다.
Probatum은 이 흩어진 흔적을 판단 단위의 기록 한 장으로 묶으려는 도구입니다. 감사인이 묻는 순서대로 답이 들어 있도록 설계하고 있습니다.
Probatum이 답하려는 질문
기능
아래는 개발 중인 기능의 설계 방향입니다. 아직 제공되지 않으며, 얼리 액세스 조직의 요구에 따라 바뀔 수 있습니다.
입력 출처, 참조 근거, 모델과 프롬프트 버전, 도구 호출, 정책 검사 결과, 승인자를 판단 한 건마다 한 장으로 묶도록 설계합니다.
기록은 덧붙이기만 할 수 있게 하고, 나중에 바뀌었다면 그 사실이 드러나는 형태로 보관하도록 설계합니다.
금액 한도나 개인정보처럼 미리 정한 조건에서 에이전트의 실행을 멈추고 담당자의 승인을 받도록 설계합니다. 승인도 기록에 남깁니다.
모델, 프롬프트, 정책이 바뀐 시점을 기록해, 어느 판단이 어느 버전에서 나왔는지 구분할 수 있게 할 계획입니다.
기간, 에이전트, 판단 유형으로 기록을 찾고, 판단 한 건이 어떤 순서로 이루어졌는지 따라가 볼 수 있게 할 계획입니다.
인공지능 기본법, EU AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF의 해당 항목별로 증적을 묶어 내보낼 수 있게 할 계획입니다.
작동 방식
개발 중인 설계 기준의 사용 흐름입니다.
에이전트가 모델과 도구를 호출하는 지점에 Probatum을 연결하고, 승인이 필요한 조건을 정합니다.
에이전트가 판단하고 실행할 때마다 근거와 승인이 한 건의 기록으로 쌓입니다.
감사인과 책임자가 기록을 조회하고, 필요한 증적을 규제·표준 항목별로 내보냅니다.
쓰는 사람
판단 기록을 조회하고, 감사와 규제 대응에 쓸 증적을 내보냅니다.
에이전트에 Probatum을 연결하고, 승인 조건과 정책 검사를 설정합니다.
사람의 확인이 필요한 판단을 승인하거나 되돌려 보냅니다.
개발 현황
얼리 액세스에 참여하는 조직의 실제 에이전트와 감사 요구를 기준으로 기능의 우선순위를 정합니다.
자체 설치와 클라우드 중 무엇을 먼저 제공할지는 얼리 액세스 조직의 보안 요건을 듣고 정합니다.
Probatum은 근거를 남기는 도구입니다. 그 기록이 충분한지에 대한 판단은 감사인과 점검 기관의 몫입니다.
얼리 액세스
운영 중인 에이전트가 있든 도입을 준비하는 단계든 괜찮습니다. 메일을 읽고 답장으로 다음 단계를 제안드립니다.
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